이 글은 모두를 위한 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [머신러닝 이론] Linear Regression(선형 회귀) 이 글은 모두의 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [머신러닝 이론] Machine Learning 개념 이 글은 모두의 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. 머신러닝은 사람이 하나하나 프로그래 chaerrylog.tistory.com 이전 글에서 선형회귀와 Loss function에 대해서 설명했다. 그 내용을 토대로 이번 글에서는 경사하강법에 대해서 설명하겠다. Gradient Descent Optimizer(최적화)는 Loss function을 어떤 방식으로 최소화할 지 결정하고 학습하는 방법이다. 가장 기본적인 옵티마이저 알고리즘인 Gradient descen..
