이 글은 모두를 위한 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [딥러닝 이론] Softmax Regression(소프트맥스 회귀) 이 글은 모두를 위한 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [머신러닝 이론] Logistic Regression(로지스틱 회귀) 이 글은 모두를 위한 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [머신러닝 이론] chaerrylog.tistory.com 이전 글에서는 다중 분류를 위한 소프트맥스 회귀에 대해서 설명했다. 이번 글에서는 실제 머신러닝을 실행할 때 필요한 개념 중 하나인 학습률에 대해서 설명하겠다. Learning rate 앞서 Gradient descent(경사하강법)에 대해서 설명한 적이 있다. 이는 Loss function이 최소가 되는 Weight를 ..