이 글은 모두를 위한 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [머신러닝 이론] Gradient descent(경사하강법) 이 글은 모두를 위한 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [머신러닝 이론] Linear Regression(선형 회귀) 이 글은 모두의 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. [머신러닝 이론] Machine Learni chaerrylog.tistory.com 앞에서 단순 선형 회귀와 cost가 최소가 되는 weight 값을 찾는 방법인 경사하강법에 대해서 알아봤다. 이번 글에서는 다중 선형 회귀에 대해서 알아보겠다. Multiple Linear Regression 다중 선형 회귀는 독립 변수 x가 여러 개일 때의 종속 변수 y를 예측하는 것이다. 따라서 input으로 ..