이 글은 모두의 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. 인간의 신경계를 구성하는 세포인 뉴런을 기반으로 단일 뉴런 연산을 만들었다. 위에 사진은 뉴런 n개를 연결한 것이다. 입력x에 가중치w를 곱한 값에 bias를 합한 값들을 모두 더한 뒤, 그 값이 Activation function의 임계치에 도달하면 1로 출력되고 임계치의 도달하지 못하면 0으로 출력된다. 이것을 하나의 노드라고 한다. 위에서 설명한 노드들을 여러 layer로 연결한 것이 Artificial Neural Network이다. 하지만 이 Neural Network는 OR이나 AND 문제는 풀 수 있지만 XOR 문제는 풀 수 없다. 따라서 XOR 문제를 풀기 위한 방법이 제시되었는데 그것이 바로 Backpropagation이다. Ba..
