이 글은 모두의 딥러닝 시즌1을 기반으로 작성한 글입니다. Supervised Learning VS Unsupervised Learning 머신러닝은 사람이 하나하나 프로그래밍 하지 않고 컴퓨터가 스스로 학습하는 것을 말한다. 크게 Supervised Learning과 Unsupervised Learning으로 분류할 수 있다. Supervised Learning(지도 학습)은 모델에 label이 있는 데이터를 학습시키는 방법이고 Unsupervised Learning(비지도 학습)은 모델에 label이 없는 데이터를 학습시키는 방법이다. Train Dataset VS Test Dataset 이 때 데이터셋을 Train Dataset과 Test Dataset으로 분류할 수 있다. Train Dataset..
